10348,06%0,11
32,25% -0,02
34,67% -0,08
2400,26% 0,01
3903,08% 0,00
Yapay zekâ (YZ), görsel algılama, konuşma tanıma, karar verme ve dil çevirisi gibi tipik olarak insan zekâsını gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerin
Yapay zekâ (YZ), görsel algılama, konuşma tanıma, karar verme ve dil çevirisi gibi tipik olarak insan zekâsını gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerini ve onlayn loto, makinelerini ifade eder. YZ, makine öğrenimi, doğal dil işleme, robotik ve bilgisayarlı görü teknolojileri dahil olmak üzere bir dizi teknolojiyi kapsar. YZ, son on yılda işletmeler tarafından hızlı bir şekilde geliştirilmiş ve benimsenmiştir.
YZ'nin birçok endüstri ve işlevi kapsayan geniş kapsamlı iş kullanımları vardır. Yaygın uygulamalar arasında tahmin edici analitikler, kişiselleştirilmiş öneriler, sohbet botları ve sanal yardımcılar, dolandırıcılığı tespit etme, süreç otomasyonu ve robotik süreç otomasyonu bulunur. YZ, işletmelerin verimliliğini artırmalarına, daha iyi kararlar vermelerine, yeni ürünler ve hizmetler oluşturmalarına ve karlarını en üst düzeye çıkarmalarına yardımcı olur.
YZ, tekrarlanan ve rutin görevlerin otomasyonu yoluyla işletmeler için verimlilik ve üretkenlikte önemli kazanımlar sağlar. Makine öğrenimi algoritmalarından yararlanarak, YZ sistemleri belirli görevlerde sürekli olarak iyileşebilir. YZ tabanlı robotik süreç otomasyonu, insan çalışanların eylemlerini yüksek hacimli, tekrarlanan görevleri çok daha hızlı ve yorgunluk olmadan tamamlamak için yineleyebilir. Bu, insan çalışanların daha yüksek değerli işlere odaklanmaları için özgür bırakır.
Örneğin, YZ asistanları, basit müşteri hizmetleri sorgularını karşılayabilirken, chatbot'lar web sitelerinde otomatikleştirilmiş ilk destek hattı olarak görev yapar. İşe alımda, YZ sistemleri, nitelikli adayları daha hızlı belirlemek için iş başvurularını tarar. YZ ile büyük veri analitiği de tedarik zinciri ve lojistik tahmin modelleri gibi alanlarda verimliliği artırır.
YZ teknolojilerinin benzersiz yetenekleri, işletmelerin yenilikçi ürünler, hizmetler ve yeni veri odaklı iş modelleri oluşturmasına olanak tanır. E-ticaret sektöründe, öneri motorları makine öğrenimini kullanarak satışları artıran kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. Akış hizmetleri, abonelerinin ilgi ve tercihleriyle en çok yankı yapacak içeriği önermek için YZ kullanır.
Otonom araçlar, akıllı sanal asistanlar, hastalık tespiti sistemleri ve otomatik siber güvenlik savunma çözümleri YZ'ye dayalı ortaya çıkan ürün ve hizmet örneklerinden bazılarıdır. YZ ayrıca tamamen yeni veri tabanlı iş modellerinin de önünü açar. Örneğin, müşterilerden, makinelerden ve işlemlerden toplanan veriler YZ analitiği kullanılarak etkileyici içgörüler ortaya çıkarılarak paraya dönüştürülebilir.
Temel bir teknolojik yenilik olarak YZ, küresel ekonomik refahı ve büyümeyi teşvik eden önemli bir itici güç haline gelmiştir. PwC'nin araştırmasına göre, YZ 2030 yılına kadar küresel ekonomisine 15,7 trilyon ABD Doları katkıda bulunabilir. YZ araştırma, geliştirme ve benimseme konusunda liderlik eden bölgeler, önümüzdeki on yıl boyunca GSYİH'da önemli kazanımlar bekleyebilir.
YZ, tarım ve imalattan finans ve sağlık hizmetlerine kadar sektörler genelinde üretkenliği artırıyor. İnsan yeteneklerini artırarak, YZ daha yüksek çıktıya, artan karlara, yeni nitelikli işlere ve genel GSYİH büyümesine yol açar. YZ'deki küresel yatırımlar bu on yıl içinde 400'den fazla artışla büyümeyi bekliyor. Şirketler rekabet avantajı elde etmek için YZ'yi benimseme yarışındalar. Makro düzeyde, artan üretkenlik, verimlilik ve yenilik kapasitesi uzun vadeli ekonomik kalkınmayı yönlendirir.
Önemli faydalar vaat etse de, YZ benimsenmesi risklerden ve zorluklardan azade değildir. YZ sistemleri önyargılı olabilir, bazı durumlarda hatalar yapabilir ve bazı durumlarda insanların güvenliğini tehlikeye atabilir. Aynı zamanda gizlilik, güvenlik ve hesap verebilirlik konusunda endişelere yol açarlar. YZ'nin yaygınlaştırılması sırasında bu etik sonuçlarla sorumlu bir şekilde uğraşmak, güven ve kabul için hayati önem taşır.
İşgücünün yeniden nitelendirilmesi ve iş kayıplarının hafifletilmesi bir diğer öncelikli konudur. İnsan yeteneklerini artırırken, YZ tarafından sürülen otomasyon bazı işleri gereksiz hale getirebilir. İşletmeler, proaktif değişim yönetimi ve eğitim programları yoluyla çalışanların YZ teknolojileriyle birlikte çalışmak üzere yeniden eğitilmelerine ve yeteneklerinin geliştirilmesine yatırım yapmalıdır. Veri ve YZ için sorumlu yönetişim çerçevelerine de güven ve şeffaflık oluşturmak için ihtiyaç vardır.
Sonuç olarak, yapay zekâ işletmeleri dönüştürmekte ve geleceğin küresel ekonomik büyüme ve refahının ayrılmaz bir itici gücü haline gelecektir. Bununla birlikte, YZ'nin vaat ettiği tüm faydalara ulaşabilmesi için etik, sosyal ve idare risklerini proaktif olarak ele almamız gerekir. Sorumlu geliştirme ve kullanımla, YZ dünya çapında ekonomiler için büyük faydalar getirebilir.
